上一篇介绍了clickhouse的命令行登录，今天来介绍一下使用连接工具是如何登录的。 首先下载dbeaver连接工具，然后直接打开软件，如下图操作。 如果发现8123不通，先排查防火墙是否关闭或者是否已添加8123端口，如果不是防火墙的问题，那么要查看/etc/clickhouse-server/config.xml文件里的标签的值是否为0.0.0.0，如果不是则要修改为0.0.0.0，然后重启clickhosue服务：systemctl restart clickhouse-server。如果上述两个都正常是能够正常连接的，正常的端口如下图：

如果要求更高精度的数值运算，则需要使用定点数。ClickHouse提供了Decimal32、Decimal64和Decimal128三种精度的定点数。可以通过两种形式声明定点：简写方式有Decimal32(S)、Decimal64(S)、Decimal128(S)三种，原生方式为Decimal(P,S)，其中： ·P代表精度，决定总位数（整数部分+小数部分），取值范围是1～38； ·S代表规模，决定小数位数，取值范围是0～P。

字符串类型可以细分为String、FixedString和UUID三类。

字符串由String定义，长度不限。因此在使用String的时候无须声明大小。它完全代替了传统意义上数据库的Varchar、Text、Clob和Blob等字符类型。

FixedString类型和传统意义上的Char类型有些类似，对于一些字符有明确长度的场合，可以使用固定长度的字符串。定长字符串通过FixedString(N)声明，其中N表示字符串长度。

UUID是一种数据库常见的主键类型，在ClickHouse中直接把它作为一种数据类型。UUID共有32位，它的格式为8-4-4-4-12。如果一个UUID类型的字段在写入数据时没有被赋值，则会依照格式使用0填充，例如： 00000000-0000-0000-0000-000000000000

时间类型分为DateTime、DateTime64和Date三类。ClickHouse目前没有时间戳类型。时间类型最高的精度是秒，也就是说，如果需要处理毫秒、微秒等大于秒分辨率的时间，则只能借助UInt类型实现。

DateTime类型包含时、分、秒信息，精确到秒，支持使用字符串形式写入，例如： 2019-06-22 00:00:00

DateTime64可以记录亚秒，它在DateTime之上增加了精度的设置，例如： 2019-06-22 00:00:00.00

Date类型不包含具体的时间信息，只精确到天，它同样也支持字符串形式写入，例如： 2019-06-22

除了基础数据类型之外，ClickHouse还提供了数组、枚举等复合类型。

在同一个数组内可以包含多种数据类型，例如数组[1,2.0]是可行的。但各类型之间必须兼容，例如数组[1,‘2’]则会报错。在定义表字段时，数组需要指定明确的元素类型，例如： CREATE TABLE Array_TEST ( c1 Array(String) ) engine = Memory

ClickHouse支持枚举类型，这是一种在定义常量时经常会使用的数据类型，ClickHouse提供了Enum8和Enum16两种枚举类型。 CREATE TABLE Enum_TEST ( c1 Enum8(‘ready’ = 1, ‘start’ = 2, ‘success’ = 3, ‘error’ = 4) ) ENGINE = Memory;

在定义枚举集合的时候，有几点需要注意。首先，Key和Value是不允许重复的，要保证唯一性。其次，Key和Value的值都不能为Null，但Key允许是空字符串。在写入枚举数据的时候，只会用到Key字符串部分，例如： INSERT INTO Enum_TEST VALUES(‘ready’);

数据在写入的过程中，会对照枚举集合项的内容逐一检查。如果Key字符串不在集合范围内则会抛出异常

准确来说，Nullable并不能算是一种独立的数据类型，它更像是一种辅助的修饰符，需要与基础数据类型一起搭配使用。 CREATE TABLE Null_TEST ( c1 String, c2 Nullable(UInt8) ) ENGINE = Memory;

创建数据库： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name

查看数据库： SHOW DATABASES ┌─name───┐ │ DB_TEST │ │ default │ │ system │ └───────┘

切换数据库： use db_name

删除数据库： DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name

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下集预告，Clickhouse的数据表相关知识，包括：数据表定义、临时表、分区表还有数据表的基本操作（修改、删除、清空等操作）